Le reti GAN (Generative Adversarial Networks) sono un tipo di intelligenza artificiale che è stata sviluppata per la creazione di immagini. Funzionano utilizzando due reti neurali: una generativa e una discriminativa. La rete generativa crea nuove immagini, mentre la rete discriminativa cerca di distinguerle da quelle reali.
Il modello GAN viene allenato facendo competere le due reti l'una contro l'altra. La rete generativa cerca di creare immagini che siano il più possibile realistiche, mentre la rete discriminativa cerca di individuare quelle che sono state create dalla rete generativa. Durante il processo di allenamento, le due reti continuano a migliorare le loro prestazioni, fino a raggiungere un livello di realismo sorprendente.
Le GAN sono state utilizzate per la creazione di immagini di alta qualità e hanno rappresentato un importante passo avanti nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la creazione di immagini.
In questo video si parte dalle reti GAN per evidenziare i passi tecnologici che hanno portato alla realizzazione dei sistemi che oggi sono a disposizione.
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